新技术报道 | AI人工智能利用眼底照预测视力风险

这段时间，AI人工智能逐渐火爆。

Nature子刊《Eye》上发表了一篇论文，来自澳大利亚莫纳什大学的研究团队在一项为期三年的研究中开发出一种可以检测视网膜细微变化的人工智能技术。

该技术能帮助眼科医生检测和预测视网膜静脉阻塞的风险。

由于视网膜通过中枢神经系统与身体其他部位紧密相连。因此，该技术也可以用于预测心脏病发作和中风风险。

视网膜静脉阻塞

视网膜堵塞（retinal vein occlusion，RVO）是仅次于糖尿病视网膜病变的第二位最常见的视网膜血管病。（1）

视网膜阻塞按发生部位可分为：中央静脉堵塞（central retinal vein occlusion，CRVO），与视网膜分支静脉堵塞（branch retinal vein occlusion，BRVO）。一般病因复杂，常为多种因素共同致病。

一旦得病，视力不同程度下降，需要用OCT观察并定量测试黄斑水肿程度。如果诊断太迟或未能及时治疗，会导致患者视力严重下降、视物变形，甚至失明。

想治疗需查找全身病因，治疗系统性疾病。

在这项研究中，该团队训练了一个人工智能模型来区分从四川大学华西医院收集的超过10500张眼底图像。这些患者图像中一些患有视网膜静脉阻塞，另一些正常，将两种患者作为对照。

研究人员使用接受者工作特征曲线下的面积、准确度、精密度、特异性、敏感性和混淆矩阵在两个独立的测试数据集中评估了该人工智能模型的性能。结果显示，准确率超过95%。

人工智能进行大规模计算，并捕捉未知和看似无关因素进行分类的能力，远远超出人类的思维和能力。这种算法有望成为一个强大的工具，以帮助临床医生预测视网膜静脉阻塞和其他心脑血管疾病的风险。他们所需要的只是一台智能眼底照相机，以及一个人工智能算法集成的云计算平台。

未来，该研究有望在中国、澳大利亚、英国和美国进行临床试验。

时代浪潮已经袭来，人工智能在医疗领域不断发展和突破，在眼科领域也具有广阔前景，期望能为人类视觉健康作出更大贡献。

参考资料

1.《Nature》https://www.nature.com/articles/s41433-022-02239-4

2.杨培增范先群眼科学[M].北京：人民卫生出版社.2018.12.191-192